基于随机模拟和滤波分析的大群体决策方法

摘要：

基于决策者评价信息包含主观成分与客观成分的基本假设,将随机模拟与滤波分析方法相结合,提出随机滤波决策方法分离主客观成分,运用大数定律分析以客观成分均值作为方案排序标准的理论基础与物理意义,论证该方法的收敛性及其在解决大群体决策问题中的优势.以经验模态分解为滤波方法构建大群体随机经验模态分解滤波决策方法,并运用算例说明决策过程,以验证方法的合理性和有效性.

关键词：大群体决策、随机模拟、滤波分析、主客观成分、信息集结、经验模态分解

所属期刊栏目：34

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金项目71671090;国家自然科学基金委与英国皇家学会合作交流项目71811530338;航空科学基金项目2016ZG52068;教育部人文社科基金项目15YJCZH189;江苏省青蓝工程中青年学术带头人计划项目

在线出版日期：2019-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1761-1768