基于改进向量相似度的区间数动态多指标决策模型及应用
针对决策信息为区间数的不确定性动态决策间题,在属性权重和时间权重未知的情况下,基于改进向量相似度的方法,构建一种兼顾决策信息和决策偏好的动态多指标决策模型.利用区间型决策信息的相对相似性和属性重要度,构造相对相似度最小规划模型以确定指标权重;在综合考虑决策信息时间价值、决策者偏好的基础上,构建极大熵模型以确定时间权重;结合向量相似度计算存在的缺陷,提出一种基于向量投影思想的向量综合相似度测度方法,从而建立不确性动态决策模型,并通过实例分析检验该模型的合理性和有效性.
向量相似度、区间数相对相似关系、多指标决策、极大熵原理
34
N94(系统科学)
国家自然科学基金项目71503103;江苏省自然科学基金项目BK20150157;江苏省社会科学基金项目14GLC008;江苏省高校哲学社科重点项目2017ZDIXM034;无锡市社科联招标课题项目17-A-05;中央高校基本科研业务费专项基金项目2017JDZD06
2019-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
25-30
