基于蝙蝠算法的观测矩阵优化算法

摘要：

观测矩阵是压缩感知理论的重要研究内容,然而已有的观测矩阵没有与重构效果相关联,存在不稳定和重构精度低等缺陷.为了提高信号重构的效果,提出以高斯观测矩阵为基础,以重构误差为目标函数,采用标准蝙蝠算法对观测矩阵进行优化.为了验证所提算法的效果,以信号和图像为例,与其余5个算法进行比较,仿真结果表明,所提算法具有较大的稳定性和较高的重构精度.

关键词：压缩感知、信号重构、观测矩阵、蝙蝠算法、重构误差

所属期刊栏目：33

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：山西省自然科学基金项目201601D011045

在线出版日期：2018-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1341-1344