基于声呐图像的水下目标检测、识别与跟踪研究综述

摘要：

水下目标检测、识别和跟踪是具有重要意义的热点研究问题,在军事和民用领域都有重要的应用.鉴于此,对基于声呐图像的水下目标检测、识别和跟踪原理、方法以及典型算法的研究进展进行全面阐述.首先论述基于声呐图像的水下目标检测、图像去噪、图像分割等方面的主要进展以及典型算法和算法扩展;然后对水下目标声呐图像识别中的特征提取、特征分类方法和主要技术难点进行讨论;最后阐述基于水声信号处理和声呐图像信息的水下目标跟踪方法和算法.通过对水下目标处理过程各个过程的深入讨论和对比分析,指出基于声呐图像的水下目标检测、识别和跟踪中急需解决的关键科学问题及可能的解决思路,并对该领域的未来发展方向做进一步的展望.

关键词：水下目标检测、识别、跟踪、声呐、去噪、图像分割

所属期刊栏目：33

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61273107, 61573077

在线出版日期：2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：906-922