进化高维多目标优化算法研究综述
首先针对常规多目标优化算法求解高维多目标优化时面临的选择压力衰减问题进行论述;然后针对该问题,按照选择机制的不同详细介绍基于Pareto支配、基于分解策略和基于性能评价指标的典型高维多目标优化算法,并分析各自的优缺点;接着立足于一种全新的性能评价指标——R2指标,给出R2指标的具体定义,介绍基于R2指标的高维多目标优化算法,分析此类算法的本质,并按照R2指标的4个关键组成部分进行综述;最后,发掘其存在的潜在问题以及未来发展空间.
高维多目标优化问题、进化算法、Pareto支配、MOEA/D、R2指标
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目61773106, 61703086;流程工业国家重点实验室基础科研业务项目2013ZCX02-03;中央高校基本科研业务费专项资金项目N160403003
2018-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
879-887