具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络的聚类同步

摘要：

研究具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络系统的聚类同步问题,系统模型包含耦合的离散时变时滞和耦合的分布时变时滞.通过充分考虑转移概率的性质和不确定区域的特性,用一个含有较少变量的有效技术代替传统的Young不等式来约束转移率中的不确定项.同时,利用增广李雅普诺夫泛函和具有较小保守性的积分不等式,给出新的依赖时滞和时滞导数上下界的聚类同步准则.最后通过数值仿真验证所提出方法的有效性.

关键词：聚类同步、不确定转移率、马尔科夫复杂网络、增广李雅普诺夫泛函

所属期刊栏目：33

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：湖州市自然科学基金项目2014YZ07

在线出版日期：2018-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：741-748