基于自适应步长的改进蝙蝠算法

摘要：

针对基本蝙幅算法存在容易过早陷入局部最优以及求解精度低的问题,提出一种改进的蝙幅算法(SABA),加入自适应的步长控制机制和变异机制.通过对12个单峰/多峰函数的测试表明,与粒子群算法、蝙幅算法相比,SABA算法能够有效解决算法陷入局部最优的问题,从而具有较高的求解精度.

关键词：蝙幅算法、自适应、步长控制机制、变异机制

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61601189;现代农业产业技术体系建设专项资金CARS-26;广东省科技计划项目2015A020209161,2016A020210088,2016A020210093;广州市科技计划项目201605030013

在线出版日期：2018-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：557-564