WSNs中基于期望网络覆盖和分簇压缩感知的数据收集方案

摘要：

为提高无线传感器网络数据收集精确度、降低网络能耗和改善数据包丢失情况下数据收集算法的鲁棒性,提出一种基于期望网络覆盖和分簇压缩感知的数据收集方案.首先设计期望网络覆盖优化算法,给出节点调度策略,实现对"特殊"区域重点观测和降低节点能耗的目的;然后通过分析网络分簇与节点部署之间的关系,设计弱相关性观测矩阵,降低数据包丢失对数据收集的影响;最后引入群居蜘蛛优化算法以提高汇聚节点处CS数据重构精度.仿真结果表明,与其他数据收集算法相比,所提出方案数据重构误差降低了约23.5%,生存期提高了约20.5%.

关键词：无线传感器网络、数据收集、网络覆盖、压缩感知、网络分簇、群居蜘蛛优化算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61401499;陕西省自然科学基金面上项目2017JM6096;西安市科技计划项目2017076CG/RC039XAHK001

在线出版日期：2018-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：422-430