基于自适应配对控制的多目标演化算法

摘要：

为了平衡搜索过程中的开采和勘探,设计一种聚类辅助的基于繁殖效用的自适应配对控制策略,进而提出一种基于自适应配对控制的多目标演化算法(ACEA).利用K-means聚类算法发掘种群分布结构,以配对控制概率限制从同一类邻居或者整个种群中挑选父个体繁殖新解,以加强局部搜索或者勘探.采用的配对控制概率根据不同繁殖机制在过去一定代数的繁殖效用,在每一代中自适应地更新.选取标准测试题以及5种代表性的多目标演化算法测试ACEA的性能,通过结果验证所提出算法的优越性.

关键词：多目标演化算法、K-means聚类算法、配对控制策略、自适应配对控制概率

所属期刊栏目：33

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61333003;中国航天科技集团公司航天科技创新基金

在线出版日期：2018-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：392-402