协调探索和开发能力的改进灰狼优化算法

摘要：

提出一种协调探索和开发能力的灰狼优化算法.利用佳点集方法初始化灰狼个体的位置,为全局搜索多样性奠定基础;为协调算法的全局探索和局部开发能力,给出一种基于正切三角函数描述的非线性动态变化控制参数;为加快算法的收敛速度,受粒子群优化算法个体记忆功能的启发,设计一种新的个体位置更新公式.10个标准函数的测试结果表明,改进灰狼优化(IGWO)算法能够有效地协调其对问题搜索空间的探索和开发能力.

关键词：灰狼优化算法、探索能力、开发能力、非线性控制参数、佳点集方法

所属期刊栏目：32

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61463009;商务部与贵州财经大学联合基金项目2016SWBZD13;贵州省科学技术基金项目黔科合基础[2016]1022;湖南省自然科学基金项目2016JJ3079;湖南省教育厅青年基金项目14B097

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1749-1757