一种求解多目标优化问题的进化算法混合框架

摘要：

为了提高多目标优化算法的求解性能,提出一种启发式的基于种群的全局搜索与局部搜索相结合的多目标进化算法混合框架.该框架采用模块化、系统化的设计思想,不同模块可以采用不同策略构成不同的算法.采用经典的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)和基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)作为进化算法的模块算法来验证所提混合框架的有效性.数值实验表明,所提混合框架具有良好性能,可以兼顾算法求解的多样性和收敛性,有效提升现有多目标进化算法的求解性能.

关键词：多目标优化、进化算法、混合框架、NSGA-II、MOEA/D

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61075064, 61034004, 61005090;教育部新世纪人才计划项目NCET-10-0633

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1729-1738