基于证据理论的偏好型直觉模糊群决策方法

摘要：

针对直觉模糊多属性群决策问题,研究属性和专家权重的确定以及信息的集结方法.利用直觉模糊熵确定属性客观权重,并根据偏好信息确定合理的属性综合权重;在属性层面区分专家权重,将直觉模糊评价值作为Mass函数,构建证据冲突度模型确定专家权重,并利用犹豫度加以修正,避免综合支持度低而对方案排序影响大的专家权重过分削弱;采用证据理论集结决策信息,根据得分值进行方案排序.最后通过算例分析,验证了所提出方法的合理性和有效性.

关键词：多属性群决策、直觉模糊、证据理论、直觉模糊熵、犹豫度

所属期刊栏目：32

分类号：C93(管理学)

资助基金：国家自然科学基金项目1524032;陕西省自然科学基金项目2014JQ2-7045

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：947-953