无偏非齐次灰色预测模型的直接建模法
针对灰色预测模型拟合非齐次指数序列时的误差,对白化微分方程和参数无偏估计方法展开研究.首先梳理现有非齐次灰色预测模型,建立NGM(1,1,k)的基本形式;然后从灰导数和背景值两个角度分别优化,提出NGM(1,1,k)的两类无偏基本形式,通过验证两者的统一性得到无偏NGM(1,1,k)的直接建模方法,并且证明该建模方法具有白指数重合性;最后利用6类数据拟合和南京城市天然气供气量两个算例验证了所提出模型的有效性和实用性.
灰色预测、NGM(1,1、k)、非齐次、无偏
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目71071077, 71371098;江苏高校哲学社会科学重点研究基地项目2012JDXM005;江苏省研究生培养创新工程项目KYZZ_0106;中央高校基本科研业务费专项资金项目NC2012001, NR2013033
2017-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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