状态观测的未知死区非线性系统的自适应神经网络跟踪控制

摘要：

研究一类包含不确定项和未知死区特性的严格反馈系统跟踪控制问题.首先,设计状态观测器估计不可测量的系统状态;然后,利用RBF神经网络逼近未知的系统动态;最后,基于Backstepping技术构造自适应神经网络输出反馈控制器,并减少更新参数以减轻运算负荷.所提出的控制器可以保证闭环系统中所有信号半全局最终一致有界,跟踪误差能收敛到零值小的领域内.两个仿真例子进一步验证了所提出方法的有效性.

关键词：自适应神经网络控制、不确定的严格反馈非线性系统、死区特性、状态观测器

所属期刊栏目：32

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家杰出青年科学基金项目61225014;国家自然科学基金项目61304084

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：780-788