基于PLS特征提取的网络异常入侵检测CVM模型

摘要：

为改善网络安全防护水平,提出一种基于偏最小二乘(PLS)法和核向量机(CVM)的组合式异常入侵检测方法.首先,采用PLS算法提取网络数据的主成分,构建特征集;然后,利用CVM构建特征集的异常入侵检测模型,进而完成异常入侵检测和判定.仿真实验结果表明,所提出的方法具有CVM的大规模数据快速处理能力,而且检测性能与L1-SVM和L2-SVM大致相当,尤其主成分数为1538时能保持相对较高的检测水平,验证了将其用于异常入侵检测的有效性和可行性.

关键词：核向量机、偏最小二乘、特征提取、入侵检测

所属期刊栏目：32

分类号：O235;TN915.08(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目2015JM7364

在线出版日期：2017-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：755-758