多元时间序列相似性搜索研究综述

摘要：

多元时间序列相似模式挖掘是数据挖掘领域的研究热点,它主要包括特征表示、相似模式度量和相似性搜索3个方面.目前,大部分研究成果主要集中在特征表示和相似模式度量,相似性搜索则成为制约问题突破的关键环节.为此,主要针对多元时间序列的相似性搜索进行综述,归纳了主要的相似模式度量方法,对比了不同相似模式度量下的序列搜索方法,并分析了不同方法的优缺点,以期为进一步研究多元时间序列相似性搜索提供帮助.

关键词：多元时间序列、数据挖掘、相似模式度量、相似性搜索

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61502521,71601183

在线出版日期：2017-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：577-583