基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法
针对传统符号聚合近似方法在特征表示时容易忽略时间序列局部形态特征的局限性,以及动态时间弯曲在度量匕的优势,提出一种基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法.将时间序列进行符号和形态的特征表示后,提出动态时间弯曲与符号距离结合的时间序列距离度量方法,使所提方法能够较好地反映时间序列数据数值分布和形态特征.实验结果表明,所提出的方法在时间序列数据挖掘中能够得到较好的分类效果,具有一定的优越性.
符号聚合近似、动态时间弯曲、数值符号、形态特征、相似性度量
32
TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目61300139;福建省社会科学规划项目FJ2016B076;福建省自然科学基金项目2015J01581;福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目Z1625112
2017-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
451-458