振荡序列的分数阶离散GM(1,1)幂模型及其应用
针对GM(1,1)幂模型从离散的参数估计到连续的预测函数所产生的固有误差,提出一种新的分数阶离散GM(1,1)幂模型,并针对可能存在的病态性,利用正则化算法替代最小二乘法估计部分参数以提高参数估计的精度;为了提高模型的预测精度,提出新的累加阶数及幂参数的确定方法。对工业废水排放率及城市用水量两个实例的预测结果表明,所提出的模型及确定参数的方法对于振荡时间序列有着很好的预测精度。
离散GM(1,1)幂模型、分数阶灰色模型、正则化、病态模型、振荡序列
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N945.1(系统科学)
国家自然科学基金项目71271086,71571119;国家自然科学基金青年基金项目11501199;河南省科技厅重点科技攻关项目142102310123
2017-02-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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