一种基于数据场的多目标引力搜索算法

摘要：

提出一种基于数据场的多目标引力搜索算法(DFMOGSA)。该算法利用外部档案存储非支配解，同时将外部档案视为目标空间的数据场，通过计算非支配解的势能来判断每个解的密度；密度最低的解被选为第1类引导粒子，直接吸引粒子向低密度区域收敛，提高解分布的均匀性；另外，为了确保算法收敛在种群内，选择较优粒子作为第2类引导粒子，通过引力引导粒子搜索。对比实验结果表明了DFMOGSA算法的有效性和优越性。

关键词：数据场、引力搜索算法、多目标优化、密度、引导粒子

所属期刊栏目：32

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41471353；中央高校基本科研业务费专项资金项目14CX02039A,15CX06001A;海洋公益性行业科研专项项目201405028

在线出版日期：2017-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：47-54