基于图像特征的锑浮选矿浆pH值预测控制

摘要：

适宜的矿浆pH值是泡沫浮选高效生产的关键。针对浮选矿浆pH值无法在线检测和控制滞后的问题，提取pH关联泡沫表面敏感特征，建立基于仿射传播聚类的多模型最小二乘支持向量机软测量模型，提出一种基于差分进化的在线支持向量回归pH值预测控制方法，离线建立和在线校正pH值预测模型，采用基于差分进化优化方法求解预测控制决策变量，从而实现pH值实时控制。金锑浮选工业数据表明，所提出的控制策略稳定了矿浆pH值，减少了药剂消耗。

关键词：图像特征、差分进化、仿射传播聚类、在线支持向量回归、pH值预测控制

所属期刊栏目：31

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61304126,61473318,61304019；国家自然科学基金重点项目61134006

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1973-1978