面向属性效应控制的等均值约束支持向量回归机
针对现有的属性效应控制方法无法有效控制非线性回归建模的属性效应问题，基于间隔最大化和结构风险最小化原则，通过向SVR目标学习准则中施加等均值条件约束，提出等均值支持向量回归机(EM-SVR)。所提出的方法具有较好的泛化能力，同时继承了EM-LS的良好性能。实验结果验证了所提出方法的有效性。
支持向量回归机、属性效应控制、等均值约束、结构风险最小化
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61272210,61572236；江苏省杰出青年基金项目BK20140001；江苏省自然科学基金项目BK20130155, BK20151299
2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1791-1797
