一种增量式模块化回声状态网络

摘要：

针对传统回声状态网络(ESN)难以解决多振荡子叠加(MSO)问题，提出一种增量式模块化回声状态网络(IM-ESN)。该网络储备池由多个相互独立的子储备池组成。利用矩阵的奇异值分解(SVD)构造每个子储备池的权值矩阵，并依据分块对角矩阵原理，将子储备池逐一添加至网络中。在网络增长过程中， IM-ESN无需放缩权值矩阵便能保证网络的状态回声特性。 MSO 问题的仿真结果表明， IM-ESN能够自主确定与问题复杂度相匹配的网络规模，具有较好的预测性能和鲁棒性。

关键词：回声状态网络、储备池、多振荡子叠加问题、奇异值、预测

所属期刊栏目：31

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61203099,61225016,61533002；北京市自然科学基金项目Z141100001414005;北京市教委基金项目km201410005001, KZ201410005002；中国博士后基金项目2014M550017

在线出版日期：2016-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1481-1486