自适应目标新生强度的SMC-PHD/CPHD滤波
提出一种基于量测驱动的自适应目标新生强度PHD/CPHD滤波算法。该算法认为新生目标是不可检测的,有效地克服了归一化失衡问题;同时,基于量测驱动自适应设计目标新生强度,利用PHD/CPHD滤波分别递归估计存活目标和新生目标的状态及其数目。最后,在序列蒙特卡罗框架下实现了该PHD/CPHD滤波算法。算例结果表明,改进算法可以有效地实时跟踪多个机动目标的状态和数目,应用前景较好。
多目标跟踪、概率假设密度滤波、量测驱动、粒子滤波、归一化失衡
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目61370180
2016-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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