扩展目标跟踪的PCRLB
在杂波和漏检的环境下针对扩展目标估计的性能评价问题,提出求扩展目标跟踪估计的后验克拉美罗界(PCRLB)的方法。该方法假设单个扩展目标的量测个数服从泊松分布,杂波的个数也服从泊松分布,给出在有漏检和杂波环境下求PCRLB的方法—–信息约减因子法(IRF)。算例展示了不同的检测概率和杂波密度对PCRLB的影响。仿真结果表明,所提出方法能有效反映扩展目标跟踪所能达到的最优性能,检测概率越高, PCRLB越小;杂波密度越大, PCRLB越大。
扩展目标跟踪、性能评价、后验克拉美罗界、信息约减因子
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TP274(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目61473217;国家973计划项目2013CB329405;陕西省自然科学基金项目2014JQ8333
2016-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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