基于延迟定价策略的供应链分散与集中决策
针对消费者市场需求不确定性大的特征,采用延迟定价策略应对需求波动和实现产品售罄。基于供应商和零售商的两级供应链,探讨最优零售价格的确立,分别建立分散决策下的零售商利润函数模型和集中决策下的供应链系统利润函数模型,通过函数单峰性分析证明最优订货量的存在性和唯一性,并求得最优解。比较和数值分析表明,在分散决策下,采用延迟定价策略虽然未必能达到集中决策时的供应链系统最优,但相比固定售价,可以显著提高供应链的总利润。
延迟定价、供应链、残值、分散决策、集中决策
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TP273(自动化技术及设备)
中央高校基本科研业务费专项基金项目CUSF-DH-D-2014068;东华大学非线性科学研究所专项基金项目INS-1401;上海高校知识服务平台海派时尚设计及价值创造知识服务中心项目13S1070241
2016-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1258-1264