动态小生境半径两阶段多模态差分进化算法
针对多模态优化问题,提出一种动态小生境半径两阶段多模态差分进化算法。基于构象空间退火思想,设计一种两阶段退火策略来动态调整小生境半径,并根据退火过程将整个优化过程分为两个阶段。在第1阶段,通过差分限制变异策略生成高质量的新个体来维持种群的多样性,促进多模收敛;在第2阶段,利用种子邻近变异策略对已探测到的生境高度搜索,加快算法的收敛速度。实验结果表明,所提出算法能够有效实现从全局探测到局部增强的自适应平滑过渡,是一种有效的多模态优化算法。
差分进化、多模态优化、小生境、两阶段优化、构象空间退火
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61075062,61573317;浙江省自然科学基金项目LY13F030008;浙江省科技厅公益项目2014C33088;浙江省公益技术研究社会发展重点项目2015C33001;浙江省重中之重学科开放基金项目20151108,20151015
2016-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1185-1191