二阶有向多智能体网络的可控包含控制
研究随机给定拓扑结构的二阶有向多智能体网络的可控包含控制问题.针对当前包含控制研究成果大多没有考虑多智能体网络领导者和跟随者的可控配置问题,结合复杂网络可控性理论和二分图最大匹配算法给出满足网络可控的领导者和跟随者集合,并为跟随者智能体设计相应的控制协议,驱使跟随者能够渐近收敛到由多个领导者构成的静态凸包中,从而实现网络的可控包含控制.仿真结果验证了理论分析的正确性.
有向网络拓扑、复杂网络可控性、最大匹配、包含控制
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目61364017;江西省高校科技落地计划项目KJLD12068;江西省“井冈之星”青年科学家培养计划项目20122BCB23010;江西省自然科学基金项目20132BAB201039.
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
745-749
