基于互逆分数阶算子的GM(1,1)阶数优化模型

摘要：

在互逆的分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子的基础上,建立分数阶算子GM(1,1)模型,均值GM(1,1)模型是当r=1时的特例.给出分数阶算子GM(1,1)模型最小平均相对误差下最优阶数的粒子群优化算法.多个验证实例表明,通过对阶数进行优化,分数阶算子GM(1,1)模型可具有比GM(1,1)、DGM(1,1)等模型更高的拟合精度.

关键词：灰色预测模型、分数阶算子、GM(1,1)模型

所属期刊栏目：31

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：欧盟委员会第7研究框架“玛丽·居里国际智力引进计划”项目FP7-PIIF-GA-2013-629051;国家自然科学基金项目91324003,71271226;教育部人文社科基金项目12YJC630140,14YJAZH033;重庆市科委前沿与应用基础研究项目cstc2014jcyjA00024;重庆市教委科技项目KJ1400606;发改高技项目20122218-R121201.

在线出版日期：2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：661-666