基于信任机制的不完全信息大群体决策方法
针对不完全偏好信息大群体决策问题,引入访问控制中的信任机制,建立直接信任度与推荐信任度,提出一种基于信任机制的补值方法;分析了基于距离相似度存在的问题,定义了一种新的距离相似度,并与余弦相似度结合,构建了决策偏好二元相似度的相聚模型;利用聚类方法求解决策成员的权重,并与补值后的完整偏好矩阵进行合成,求得决策方案排序.最后,利用一个现有的文献案例验证了所提出方法的有效性和优越性.
信任机制、不完全信息、大群体、群决策
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目71171202,71171201.
2016-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
577-585