基于DEPSO的模糊时间ZW多产品厂间歇调度
研究以最小化完工时间为目标的模糊加工时间零等待多产品厂间歇调度问题,提出一种基于差分进化粒子群优化(DEPSO)的间歇调度算法.以基本粒子群算法为整体进化框架,采用基于反向学习的方法初始化种群,引入群体极值保持代数作为阈值,利用基于排序的差分进化算法优化粒子个体极值位置,改变粒子的搜索范围,防止粒子陷入局部极值.仿真实验验证了所提算法在解决模糊加工时间零等待多产品厂间歇调度问题上的有效性和优越性.
粒子群算法、离散差分进化、模糊时间、零等待、间歇调度
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61104178,61174040
2015-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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