基于重要度引导偏好识别修正的多粒度语言共识模型
研究多粒度语言偏好信息下的群体共识决策问题。首先,从个体和群体两个角度充分挖掘偏好信息下隐含的专家重要度信息,基于个体一致度及个体与群体的相似度构建确定专家重要度的优化模型;其次,以专家重要度引导非共识偏好的识别和修正过程,提出一种自适应的语言共识模型;然后,给出一种群决策方法,确保在集结专家意见前群体达成一定程度的共识;最后,通过算例验证所提出方法的可行性和有效性。
多粒度语言偏好、共识、重要度、偏好识别
C934(管理学)
国家自然科学基金项目71171112,71363046;江苏省高校哲学社科重点项目2012ZDIXM007;江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大项目2012JDXM003;中央高校基本科研业务费专项资金项目NS2014086;广义虚拟经济研究专项资金项目GX 2013-1017M;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目KYZZ 0095;安徽工业大学青年教师科研基金项目QZ201018
2015-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1609-1616