带两类正态变异的多目标粒子群算法
提出一种带两类正态变异的多目标粒子群算法,其中一类变异有助于在非劣解的邻域内发现新的非劣解,另一类变异可以分散粒子群.将搜索过程分为3个阶段,在每个阶段引导粒子的选择采用不同的针对性策略.数值结果表明,所提出的算法能够显著提高解的多样性和收敛性.
多目标规划、粒子群优化算法、变异、拥挤距离
30
TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目61075115;国家自然科学基金青年基金项目11101265:上海科技发展基金项目13dz2260200
2015-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
939-942