求解约束多目标区间优化的交互多属性决策NSGA-II算法
针对约束多目标区间优化问题,提出一种交互多属性决策NSGA-Ⅱ算法.该算法将非线性问题线性化,定义占优支配关系求出个体的序值,定义区间拥挤距离来区分具有相同序值个体的优劣,采用约束精英策略删除种群中不满足约束的个体.将选出的个体作为方案集,目标函数作为属性集,决策者对于各目标函数的偏好作为属性权重,构建一个多属性决策模型,在进化过程中融入该模型来选取符合决策者偏好的满意解.仿真实验验证了所提出方法的可行性和正确性.
多目标优化、不确定规划、多属性决策、区间数、进化算法、NSGA-II、交互
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TP301(计算技术、计算机技术)
河北省自然科学基金青年基金项目F2014203099;燕山大学青年教师自主研究计划课题13LGA006
2015-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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865-870