基于模糊粗糙集和支持向量机的化工过程故障诊断

摘要：

为解决化工过程故障不易诊断的问题，提出一种基于模糊粗糙集特征提取和支持向量机的故障诊断方法。首先，利用模糊粗糙集对特征信息进行提取，构筑相应的故障特征集合；然后，将故障特征集合对应的样本输入到支持向量机分类器，实现对化工过程不同故障的识别。在TEP故障诊断中的应用表明了所提出方法的有效性。

关键词：模糊粗糙集、支持向量机、TEP过程、故障诊断

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61173071；国家公派高级研究学者及访问学者项目[2013]3018；河南省高校创新人才支持计划项目2012HASTIT011

在线出版日期：2015-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：353-356