一种T-S模型的在线辨识算法

摘要：

提出一种能通过输入输出数据在线获得T-S模型的结构和参数的辨识算法。首先，对输入空间进行划分，并在线优化子空间的形状和个数；然后，通过RLS更新子模型参数，使各个子模型逼近当前工况的实际系统；当子空间生成或形状发生变化时，调整相应子模型参数和数据矩阵；最后，针对非线性动态系统和煤气炉数据进行仿真实验，验证了所提出算法的有效性。

关键词：T-S模型、在线辨识、子空间、形状、数据矩阵

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61273127；高等学校博士学科点专项科研基金项目20116118110008

在线出版日期：2015-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：343-347