协同进化算法研究进展

摘要：

为了应对复杂优化问题的高维、大规模、多类变量混合、强约束、多极小、多目标、动态与不确定等诸多求解难点，协同进化已成为改善进化算法性能的有效途径。对此，分别从种群协同、个体协同、算法协同、操作协同、参数协同、策略协同、人机协同等方面，对协同进化算法的代表性研究进展给予了综述，重点总结了协同进化的机制和算法设计，并介绍了协同进化算法在若干领域的应用，最后指出了有待于进一步研究的若干方向和内容。

关键词：协同进化、计算智能、工程优化、协同机制、算法设计

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61174189；高等学校博士学科点专项科研基金项目20130002110057

在线出版日期：2015-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：193-202