混合属性数据集的聚类边界检测技术

摘要：

为了满足数据分析中获取含有混合属性的数据集聚类的边界需求，提出一种混合属性数据集的聚类边界检测算法(BERGE)。该算法利用模糊聚类隶属度定义边界因子以识别候选边界集，然后运用证据积累的思想提取聚类的边界。在综合数据集和真实数据集上的实验结果表明， BERGE算法能有效地检测混合属性数据集、数值属性数据集以及分类属性数据集的聚类边界，与现有同类算法相比具有更高的精度。

关键词：混合属性、高维数据、聚类边界、边界因子、证据积累

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省重点科技攻关项目112102310073

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：171-175