浮选泡沫图像等效尺寸分布特征提取

摘要：

利用图像分割方法提取浮选泡沫图像的尺寸分布特征易受光照影响，鲁棒性不强，而利用小波纹理分析方法提取泡沫图像纹理特征则具有多尺度统计特性，对光照鲁棒性较强，但没有形态学意义。针对这一问题，提出一种浮选泡沫图像等效尺寸分布特征提取方法，提取一种新的浮选泡沫图像特征—–等效尺寸分布特征，并将其应用于铜浮选泡沫图像分类识别。实验结果表明，所提取的等效尺寸分布特征可以有效区分3种不同浮选工况所对应的泡沫图像。

关键词：泡沫图像、小波分解与重构、最小误差阈值、等效尺寸分布特征

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家创新研究群体科学基金项目61321003；国家自然科学基金重点项目61134006；国家自然科学基金项目61273169

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：131-136