基于样本差异度的基本概率指派生成方法

摘要：

提出一种基于样本差异度的基本概率指派(BPA)生成方法.建立三角模糊数模型，根据所提出的差异度函数计算模型和待测样本的差异度，生成初始BPA.为了消除干扰影响，对初始BPA进行冲突阈值判别并进行相应的冲突消解，使得传感器在受到干扰等情况下也可输出合理的BPA.鸢尾花分类实验表明，所提出的方法简单实用，具有较强的干扰消除能力.

关键词：模糊数、基本概率指派、证据理论、分类

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61104214；西北工业大学基础研究基金项目JC20120235；西北工业大学研究生创业种子基金项目Z2014130

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75