基于近似决策熵的属性约简

摘要：

粗糙集理论已被证明是一种有效的属性约简方法。目前有许多启发式属性约简算法已被提出，其中基于信息熵的属性约简算法受到了广泛的关注。为此，针对现有的基于信息熵的属性约简算法问题，定义一种新的信息熵模型—–近似决策熵，并提出一种基于近似决策熵的属性约简(ADEAR)算法。通过在多个UCI数据集上的实验表明，与现有算法相比， ADEAR算法能够获得较小的约简和较高的分类精度，具有相对较低的计算开销。

关键词：粗糙集、属性约简、信息熵、近似决策熵

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60802042,61273180；山东省自然科学基金项目ZR2011FQ005, ZR2011FQ026;山东省高等学校科技计划项目J11LG05

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70