基于复化梯形公式的GM（1,1）模型背景值的优化

摘要：

背景值是影响灰色理论建模精度的重要因素之一。根据灰色系统理论建模机理以及数据累加生成具有非齐次灰指数规律,构建动态序列模型；基于积分几何意义的视角,利用函数逼近的思想,结合复化梯形公式,提出一种新的GM(1,1)模型背景值优化方法。算例结果表明,利用优化的背景值计算公式所建立的GM(1,1)模型在预测精度上有显著的提高。

关键词：GM(1,1)模型、复化梯形公式、背景值、动态序列模型

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：教育部人文社会科学研究基金项目11YJC790311；安徽省高校省级自然科学研究基金项目KJ2012Z409

在线出版日期：2014-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2221-2225