一种基于ε-支配的多目标自组织迁移算法

摘要：

提出一种基于ε-支配关系的多目标自组织迁移算法。首先对基于混合迁移行为的自组织迁移算法进行改进，将全面学习的思想引入个体的迁移过程中，使得个体的每个分量都可以向其他个体学习，从而进行充分的信息交换；通过引入学习因子扩展个体的迁移方向，使得步长可灵活变化，进而利用改进算法快速搜索多目标函数的Pareto最优解，并采用ε-支配关系以保持种群分布性；最后通过实验分析表明了所提出方法的有效性。

关键词：多目标优化、ε-支配、自组织迁移算法、ε-支配关系的多目标自组织迁移算法

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：广东高校优秀青年创新人才培养计划项目2012LYM 0054；广州市科技计划项目2012Y2-00046,2013Y2-00043

在线出版日期：2014-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2177-2182