基于深度信息的弱光条件下人脸检测

摘要：

为了解决弱光环境下人脸检测问题，研究基于深度信息的人脸快速定位方法。首先，使用2D Chamfer Match方法实现人脸的快速预定位，并对定位人脸进行区域增长和增强运算；然后，使用AdaBoost算法结合扩展的Harr特征训练出弱光条件下人脸检测的强分类器，以实现准确的人脸定位。实验表明，在弱光条件下，基于深度信息实现人脸定位和过滤，可以减小搜索范围，加快检测速度，具有较强的鲁棒性和时效性。

关键词：弱光条件、人脸检测、2D Chamfer Match、扩展Harr特征、AdaBoost算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61203060；公安部应用创新课题项目2012YYCXGDST081；广东省战略新兴产业项目2010A081002007；中央高校基本科研业务费专项资金项目2013ZM0098,2013ZG010；广东省省部产学研合作专项资金项目

在线出版日期：2014-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1866-1870