高维多目标多方向协同进化算法

摘要：

提出一种高维多目标多方向协同进化算法(HMMCA)。该算法利用目标空间内的一组方向向量将多目标优化问题分解成多个方向进行寻优，并提出一种混合变异策略以加强算法在每个方向上的收敛能力；同时，该算法采用改进的交互式模糊支配和拥挤度估计因子来维护外部归档集的规模，增强种群的收敛性和分布性。将该算法与目前性能最好的3种多目标进化算法在标准测试函数集上进行对比实验，所得结果表明HMMCA与其他算法相比具有更好的收敛性和分布性。

关键词：高维多目标优化、多方向协同进化、混合变异策略、模糊支配

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61175126；中央高校基本科研业务费专项资金项目HEUCFZ1209；高等学校博士学科点专项科研基金项目20112304110009；黑龙江省博士后基金项目LBH-Z12073；辽宁省博士科研启动基金项目201205118；辽宁省教育厅科学技术研究一般项目L2012458

在线出版日期：2014-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1737-1743