基于复杂特征融合的改进mean shift目标跟踪

摘要：

提出一种融合Gabor小波纹理特征与颜色特征的改进mean shift目标跟踪算法。首先，提取移动目标的颜色特征和纹理特征直方图；其次，基于mean shift算法定义融合相似度系数，对特征空间进行融合并得出目标中心位置；再次，通过定义特征自适应系数来融合基于颜色和纹理特征的目标位置；最后，对上述结果进行处理，得到目标最终位置。实验结果表明，该算法在跟踪目标存在变形、噪声、遮挡时能够得到比较理想的跟踪效果。

关键词：目标跟踪、均值转移算法、Gabor小波、特征融合

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60905009,61172135,61101198；航空基金项目20115152026

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1297-1300