基于施密特正交马田系统和?s转换的灰模糊积分关联度决策模型

摘要：

针对传统灰关联度不能有效处理属性间存在的交互作用问题，定义了灰模糊积分关联度的概念，并给出了利用?s函数将属性权重与属性间的交互度转换为λ模糊测度的方法；对于属性权重的计算，提出一种利用施密特正交马田系统计算属性权重的方法，该方法不但考虑了决策者的主观偏好，而且可以消除属性间的重叠信息，从而使权重的计算更加合理；构建了灰模糊积分关联度决策模型，并给出了详细的决策步骤。最后，通过实例验证了所提出的决策模型的可行性，并分析了不同交互度对决策结果的敏感性。

关键词：灰模糊积分关联度、施密特正交马田系统、s转换

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金项目71271114,71303004；教育部人文社会科学规划基金项目10YJA630020

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1257-1261