基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法

摘要：

针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题，提出基于前景均值-方差(M-V)准则的正态三角模糊随机多属性决策方法。该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵，进而通过运算得到属性值的期望与方差，并将其转化为M-V决策矩阵；然后，通过定义前景效应构建前景M-V决策矩阵，利用改进灰色系统理论模型求解属性权重值，获取综合前景M-V决策矩阵；最后，定义前景序关系，两两比较前景M-V价值获取方案排序。在此基础上，通过案例验证了所提出方法的可行性及有效性。

关键词：前景理论、正态三角模糊随机变量、均值-方差、灰色系统理论

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金项目70971017,71371156；西南交通大学优秀博士学位论文培育项目

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1239-1249