基于直觉模糊线性方程组的IFTS预测方法
针对模糊时间序列预测理论对不确定性数据集的实时模糊变化趋势研究存在的不足,规范了直觉模糊时间序列的定义,提出了基于直觉模糊线性方程组的直觉模糊时间序列预测方法。所提出的算法将模型的求解转化为一系列带有约束的线性规划问题,准确地反映了序列数据随时间发展变化的模糊关联规律,简化了预测模型的复杂度,提高了时间序列预测的精度,扩展了直觉模糊时间序列预测理论的应用范围。最后,通过仿真实验验证了所提出方法的有效性和优越性。
直觉模糊集、时间序列、线性方程组
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61272011,61309022;国家重点实验室基金项目2012ADL-DW0301
2014-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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