柔性推断下的改进DS/AHP方法

摘要：

为了解决现有关于证据理论与层次分析的交叉决策方法(DS/AHP)因信息推断方式缺乏柔性而容易造成决策信息提取结果有效性差的问题，分析了传统方法的建模步骤和存在的缺陷，并基于部分与整体、部分与部分、整体与部分3类相对推断方式提出能够容纳多种推断信息的柔性知识矩阵。在此基础上，结合最优化原理构建可以从柔性知识矩阵中有效识别出最优基本概率分配函数的理论模型、计算模型和两个模型之间的等价定理。最后通过数值对比分析验证了所提出方法的科学有效性。

关键词：证据理论与层次分析的交叉决策方法、柔性知识矩阵、柔性推断、证据理论、层次分析方法

分类号：N94(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金项目71261011,71263031；中国博士后科学基金面上项目20110491760；云南省应用基础研究计划项目2011FZ021,2013FB030；云南省教育厅重点项目2012Z103

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：561-566