基于独立成分分析和IHS变换域的灰度可见光和红外图像融合
针对灰度可见光和红外图像的融合图像缺乏色彩信息、图像的高阶信息在变换域中统计独立性不足的缺陷,提出一种基于独立分量分析和IHS (亮度-色度-饱和度)变换域的融合方法。该方法利用IHS变换域能够有效分离图像亮度分量和彩色信息的优势,对灰度可见光图像建立灰度图像的彩色传递模型。利用各分量的独立性进行基于独立分量分析和IHS变换域的图像融合,并得到最终的彩色融合图像,使融合图像更加符合人类视觉要求。仿真实验验证了所提出算法的有效性。
独立成分分析、亮度-色度-饱和度、红外和可见光、图像融合
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60975026,61273275
2014-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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